Yz

Açık Kaynak AI Modelleri

Kendi bilgisayarınızda veya sunucunuzda ücretsiz çalıştırabileceğiniz modeller. Katalog ollama.com kütüphanesiyle canlı senkrondur · Son senkron: 13.08.2026 22:48.

Tümü Araç Kullanımı Görüntü Embedding Akıl Yürütme Bulut
Popüler En Yeni

34 model

gemma3

The current, most capable model that runs on a single GPU.

Görüntü 270m 1b 4b 12b

⬇ 39.5M indirme · 26 varyant · 08.2025

gemma4

Gemma 4 models are designed to deliver frontier-level performance at each size. They are well-suited for reasoning, agentic workflows, coding, and multimodal understanding.

Görüntü Araç Kullanımı Akıl Yürütme audio e2b e4b 12b 26b

⬇ 22M indirme · 49 varyant · 07.2026

qwen3.5

Qwen 3.5 is a family of open-source multimodal models that delivers exceptional utility and performance.

Görüntü Araç Kullanımı Akıl Yürütme 0.8b 2b 4b 9b

⬇ 17.4M indirme · 64 varyant · 05.2026

llava

🌋 LLaVA is a novel end-to-end trained large multimodal model that combines a vision encoder and Vicuna for general-purpose visual and language understanding. Updated to version 1.6.

Görüntü 7b 13b 34b

⬇ 14.6M indirme · 98 varyant · 02.2024

glm-ocr

GLM-OCR is a multimodal OCR model for complex document understanding, built on the GLM-V encoder–decoder architecture.

Görüntü Araç Kullanımı

⬇ 7M indirme · 3 varyant · 02.2026

qwen3.6

Qwen3.6 delivers substantial upgrades in agentic coding and thinking preservation than previous Qwen models.

Görüntü Araç Kullanımı Akıl Yürütme 27b 35b

⬇ 5.7M indirme · 30 varyant · 08.2026

minicpm-v

A series of multimodal LLMs (MLLMs) designed for vision-language understanding.

Görüntü 8b

⬇ 5.4M indirme · 17 varyant · 11.2024

qwen3-vl

The most powerful vision-language model in the Qwen model family to date.

Görüntü Araç Kullanımı Akıl Yürütme 2b 4b 8b 30b

⬇ 5.2M indirme · 57 varyant · 10.2025

llama3.2-vision

Llama 3.2 Vision is a collection of instruction-tuned image reasoning generative models in 11B and 90B sizes.

Görüntü 11b 90b

⬇ 5M indirme · 9 varyant · 05.2025

qwen2.5vl

Flagship vision-language model of Qwen and also a significant leap from the previous Qwen2-VL.

Görüntü 3b 7b 32b 72b

⬇ 4.1M indirme · 17 varyant · 05.2025

mistral-small3.2

An update to Mistral Small that improves on function calling, instruction following, and less repetition errors.

Görüntü Araç Kullanımı 24b

⬇ 2.4M indirme · 5 varyant · 06.2025

llava-llama3

A LLaVA model fine-tuned from Llama 3 Instruct with better scores in several benchmarks.

Görüntü 8b

⬇ 2.3M indirme · 4 varyant · 05.2024

translategemma

A new collection of open translation models built on Gemma 3, helping people communicate across 55 languages.

Görüntü 4b 12b 27b

⬇ 2M indirme · 13 varyant · 01.2026

llama4

Meta's latest collection of multimodal models.

Görüntü Araç Kullanımı 16x17b 128x17b

⬇ 1.8M indirme · 11 varyant · 06.2025

moondream

moondream2 is a small vision language model designed to run efficiently on edge devices.

Görüntü 1.8b

⬇ 1.5M indirme · 18 varyant · 05.2024

ministral-3

The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware.

Görüntü Araç Kullanımı 3b 8b 14b

⬇ 1.4M indirme · 13 varyant · 12.2025

granite3.2-vision

A compact and efficient vision-language model, specifically designed for visual document understanding, enabling automated content extraction from tables, charts, infographics, plots, diagrams, and more.

Görüntü Araç Kullanımı 2b

⬇ 971.6K indirme · 5 varyant · 02.2025

devstral-small-2

24B model that excels at using tools to explore codebases, editing multiple files and power software engineering agents.

Görüntü Araç Kullanımı 24b

⬇ 935.1K indirme · 6 varyant · 12.2025

bakllava

BakLLaVA is a multimodal model consisting of the Mistral 7B base model augmented with the LLaVA architecture.

Görüntü 7b

⬇ 875.8K indirme · 17 varyant · 12.2023

mistral-small3.1

Building upon Mistral Small 3, Mistral Small 3.1 (2503) adds state-of-the-art vision understanding and enhances long context capabilities up to 128k tokens without compromising text performance.

Görüntü Araç Kullanımı 24b

⬇ 777.2K indirme · 5 varyant · 04.2025

nemotron3

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni is a multimodal large language model that unifies video, audio, image, and text understanding to support enterprise-grade Q&A, summarization, transcription, and document intelligence workflows.

Görüntü Araç Kullanımı Akıl Yürütme 33b

⬇ 642.6K indirme · 4 varyant · 04.2026

deepseek-ocr

DeepSeek-OCR is a vision-language model that can perform token-efficient OCR.

Görüntü 3b

⬇ 511.6K indirme · 3 varyant · 11.2025

kimi-k2.6

Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model that advances practical capabilities in long-horizon coding, coding-driven design, proactive autonomous execution, and swarm-based task orchestration.

Görüntü Araç Kullanımı Akıl Yürütme

⬇ 430.4K indirme · 0 varyant · 04.2026

minimax-m3

MiniMax M3: Coding & Agentic Frontier. 1M context window. Native Multimodality.

Görüntü Araç Kullanımı Akıl Yürütme

⬇ 406.4K indirme · 0 varyant · 06.2026

Açık kaynak model nasıl çalıştırılır?

Bu modeller Ollama ile tek komutla bilgisayarınızda çalışır (Windows, macOS, Linux). Verileriniz cihazınızdan çıkmaz — gizlilik gerektiren işler için idealdir.

  1. ollama.com/download adresinden Ollama'yı kurun
  2. Model sayfasındaki ollama run … komutunu terminale yapıştırın
  3. İlk indirme sonrası model tamamen çevrimdışı çalışır