Yapay zekâ terimlerini sade Türkçeyle, "30 saniyede anla" formatında açıklıyoruz.
Bir hedefi gerçekleştirmek için araçlar kullanarak çok adımlı işleri kendi başına yürütebilen yapay zekâ sistemi.
Modelin tek seferde "aklında tutabildiği" metin miktarı; token cinsinden ölçülür.
Metnin (veya görselin) anlamını sayısal bir vektöre dönüştürme yöntemi; anlamca benzer içerikler benzer vektörler alır.
Hazır bir modeli kendi verinizle yeniden eğiterek belirli bir görevde uzmanlaştırma.
Yapay zekânın gerçek olmayan bilgiyi kendinden emin bir dille üretmesi.
Devasa metin verisiyle eğitilmiş, insan dilini anlayıp üretebilen yapay zekâ modeli. ChatGPT, Claude ve Gemini'nin arkasındaki teknolojidir.
Yapay zekâ modellerinin harici araç ve veri kaynaklarına standart bir yolla bağlanmasını sağlayan açık protokol.
Metin, görsel, ses ve video gibi birden fazla veri türünü birlikte anlayıp üretebilen model özelliği.
Yapay zekâ modeline verdiğiniz komut veya soru. Kaliteli prompt, kaliteli sonucun anahtarıdır.
Yapay zekâdan en iyi sonucu almak için promptları sistematik biçimde tasarlama disiplini.
Modelin cevap üretmeden önce harici bir bilgi kaynağından ilgili bilgiyi çekip kullanması tekniği. Halüsinasyonu azaltır, güncel ve kuruma özel bilgi sağlar.
Dil modellerinin metni işlerken kullandığı en küçük parça; kabaca bir kelimenin tamamı veya bir bölümü.
Modern dil modellerinin temelini oluşturan, 2017'de tanıtılan derin öğrenme mimarisi.
Metin, görsel, ses, video gibi yeni içerikler üretebilen yapay zekâ türü.
Embedding vektörlerini saklayıp benzerlik araması yapabilen özel veritabanı türü.
Normalde insan zekâsı gerektiren görevleri — öğrenme, akıl yürütme, problem çözme — yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin genel adı.