Detaylı Açıklama
Vektör veritabanları, milyonlarca embedding arasından bir sorguya anlamca en yakın kayıtları milisaniyeler içinde bulur. RAG mimarilerinin depolama katmanıdır.
Vektör Veritabanı Nedir?
⏱ 30 Saniyede Anla
Embedding vektörlerini saklayıp benzerlik araması yapabilen özel veritabanı türü.
Basit Örnek
Şirketin 10.000 dokümanı embeddinglenip vektör veritabanına yazılır; asistan her soruda en ilgili 5 parçayı çeker.
Nerede Kullanılır?
RAG, semantik arama, öneri sistemleri
İlgili Terimler
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Modelin cevap üretmeden önce harici bir bilgi kaynağından ilgili bilgiyi çekip kullanması tekniği. Halüsinasyonu azaltır, güncel ve kuruma özel bilgi sağlar.
Embedding
Metnin (veya görselin) anlamını sayısal bir vektöre dönüştürme yöntemi; anlamca benzer içerikler benzer vektörler alır.